Derin öğrenme, yapay sinir ağları ve büyük veri setleri üzerinde karmaşık işlemler gerçekleştirerek makine öğrenmesinde çığır açan bir alandır. Bu eğitim programı, öğrencilere Python kullanarak derin öğrenme modeli oluşturma ve uygulama becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. MIS Kod Kampüs olarak, öğrencileri bu alanda uzmanlaşmış profesyoneller haline getirmeyi hedefliyoruz.
Bilgisayar Mühendisliği, Veri Bilimi ve Benzeri Mühendislik Alanlarından Öğrenciler; Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Meraklıları
Süre: 3 Ay Toplam Saat: 90 Saat+ Haftalık Ders Saati: 6 Saat Program Formatı: Yüz yüze eğitim
- Yapay Sinir Ağlarının Temel İlkeleri
- Derin Öğrenme Modeli ve Mimari
- Yapay Sinir Ağı İmplementasyonu Python ile
- Optimizasyon ve Geri Yayılım Algoritması
- TensorFlow ve Keras Kütüphaneleri
- Derin Öğrenme Modellerinin Geliştirilmesi
- Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ve Uygulamaları
- Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN) ve Uygulamaları
- Model Optimizasyonu ve Doğrulama
- Hiperparametre Ayarlama ve Grid Arama
- Model Performansının Değerlendirilmesi
- Transfer Öğrenme ve Model Fine-Tuning
- Doğal Dil İşleme (NLP) ve Sentiment Analizi
- Görüntü Tanıma ve Nesne Tespiti
- Derin Öğrenme Uygulama Geliştirme Projesi
- Proje Sunumu ve Değerlendirme
© MISSoft. Tüm Hakları Saklıdır.