Python temellerinden veri analizine, görselleştirmeden makine öğrenmesi modellerine uzanan uygulamalı bir başlangıç.
Detay sayfası programı 12 hafta, haftada 2 saat ve toplam 24 saat olarak yayımlıyor.
Bu bölüm MISSoft’un ilgili eğitim ve Akademi sayfalarında yayımladığı bilgiler esas alınarak hazırlanmıştır.
Python programlama temelleri; değişkenler, koşullar, döngüler, fonksiyonlar ve veri yapıları üzerinden ele alınıyor.
Makine öğrenmesinde denetimli ve denetimsiz öğrenme, veri ön işleme, model kurma ve değerlendirme adımları işleniyor.
NumPy ve Pandas ile veri üzerinde çalışma becerisi kazandırılıyor. Katılımcıların kendi uygulamalı projelerini geliştirmesi hedefleniyor.
Resmî hedef kitle metni elektronik ve kodlamaya ilgi duyan herkesi, özellikle ortaokul düzeyindeki öğrencileri işaret ediyor.
Temel elektronik ve bilgisayar bilgisi önerilir ancak zorunlu değildir. Eğitim 12 hafta, haftada 2 saat ve toplam 24 saat olarak uygun bir sınıf ortamında planlanmıştır.
Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme konularının ele alındığı 7 aylık bir alan eğitimi olarak da tanıtılıyor.
Yayımlanan program kapsamından öne çıkan bilgi ve beceri alanları.
Python sözdizimi, değişken, veri tipi, operatör, koşul ve döngüleri kullanmak
Fonksiyonlar ve listelerle küçük uygulamalar geliştirmek
NumPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn ile veriyi işlemek ve görselleştirmek
Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramlarını tanımak
Veri temizleme, dönüştürme, normalizasyon ve ölçekleme yapmak
Regresyon ve sınıflandırma modellerini temel metriklerle değerlendirmek
Resmî sayfadaki bütün haftalar ve alt başlıklar, eksiltilmeden açılır modüller halinde düzenlendi.
Resmî Kod Akademi sayfasında bu alan için adı yayımlanan eğitmenler.
Resmî Yapay Zekâ sayfasında sertifika ve başarı koşulları ayrıntılandırılmamıştır; güncel dönem bilgisi başvuru sırasında alınmalıdır.
Yayımlanan müfredatta Python, NumPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn yer alıyor.
Evet. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, regresyon, sınıflandırma, veri ön işleme ve model değerlendirme işleniyor.
Kaynak sayfalarda dönemsel ve birbiriyle farklılaşan planlar yayımlandığı için güncel başlangıç tarihi, ders süresi, kontenjan ve ücret bilgisi kayıt görüşmesinde doğrulanmalıdır.
